AGES Online-Kurs R for Data Science - Advanced

Daten fallen in allen Bereichen aus Wirtschaft und Wissenschaft an und es besteht die Notwendigkeit, sich über die erhaltenen Informationen einen strukturierten Überblick zu verschaffen.

Die frei zugängliche (open source) Programmiersprache R hat sich in den letzten Jahren immer mehr zu einer Standardsprache für statistische Fragestellungen aller Art entwickelt und bietet einen reichen Pool an Auswertetools.

Dieser Kurs baut auf dem R Grundlagenkurs auf und liefert einen vertiefenden Einblick in die vielfältigen Anwendungen von R. Thematisiert wird anspruchsvolle Datenmanipulation mit Hilfe diverser Packages aus Hadley Wickham’s tidyverse. Weiters werden auch Programmierkenntnisse vertieft, indem verschiedene Schleifen und Kontrollstrukturen erläutert werden.

Für die fortgeschrittene Grafikerstellung wird das package ggplot2 vorgestellt. Der Kurs wird abgerundet durch das Vorstellen von R Markdown, mit dessen Funktionen automatisiert Berichte erstellt werden können.

Trainingsinhalt

• Einführung
  • Pipe-Operatoren von magrittr
  • Datenformat tibble

• Effiziente Datenaufbereitung
  • Datenaufbereitung mit tidyverse (dplyr, tidyr)
  • Arbeiten mit Faktoren (forcats)
  • String-Manipulationen (stringr)

• Visualisierung
  • Fortgeschrittene Grafikerstellung mit ggplot2

• Fortgeschrittenes Programmieren - Kontrollstrukturen
  • if-else Bedingungen
  • Programmieren von Schleifen (for, while)

• Fortgeschrittenes Programmieren - Funktionen
  • Programmieren eigener Funktionen

• Automatisiertes, reproduzierbares Reporting (R Markdown)

• Tipps & Tricks zum Programmieren in R
  • Style Guide
  • Code Snippets in RStudio

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Personen mit Grundwissen in der Programmierung mit R, die ihr Wissen vertiefen, selbstständig anspruchsvollere Auswertungen durchführen und standardisiert Berichte erstellen möchten.

Fachliche Leitung und Vortragende

Mag.^a Antonia Griesbacher
Senior expert
Abteilung Statistik und analytische Epidemiologie
Fachbereich Integrative Risikobewertung, Daten und Statistik

Anmeldeinformation

Für den Kurs wird ein Laptop benötigt. Bitte stellen Sie sicher, dass die aktuellsten Versionen von R und R Studio installiert sind, und ausreichend Administrations-Rechte vorliegen, um Packages von R installieren zu können.

Dieser Kurs findet online via Zoom statt. Sie erhalten rechtzeitig vor der Veranstaltung die Zugangsinformationen per E-Mail. Voraussetzungen für die Teilnahme sind ein Computer/Laptop/Smartphone sowie ein Breitbandinternetanschluss.